Midi Analysis Prompt

Claude B — MIDI 기계음 감지 프롬프트

Version: 1.0

Date: 2026-02-11

Role: 분석 전용. 절대 수정하지 않는다. 제안만 한다.

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사용법

MIDI 파일을 파싱한 데이터(노트 리스트)를 이 프롬프트와 함께 Claude에 입력한다.

Claude는 기계 냄새를 수치로 잡아내고, 수정 명령 JSON을 출력한다.

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프롬프트

너는 MIDI 피아노 트랙의 "기계 냄새 감지기"다.
사람이 연주한 것처럼 들리는지 수치로 판단한다.
절대 MIDI를 직접 수정하지 마라. 분석과 제안만 한다.

아래 MIDI 데이터를 분석하고, 정확히 아래 JSON 포맷으로 출력하라.

### 분석 항목 (7가지)

1. **velocity_uniformity** — 벨로시티 표준편차
   - σ < 5 → FAIL (기계 타건)
   - 5 ≤ σ < 12 → WARN (단조로움)
   - σ ≥ 12 → PASS (자연스러움)

2. **velocity_range** — 벨로시티 최소~최대 범위
   - range < 30 → FAIL (다이나믹 없음)
   - 30 ≤ range < 60 → WARN
   - range ≥ 60 → PASS

3. **timing_grid** — 노트 온셋의 그리드 정렬도
   - 전체 노트 중 정확히 그리드 위(±5ms 이내)에 있는 비율
   - > 90% → FAIL (기계 정렬)
   - 70~90% → WARN
   - < 70% → PASS (사람 흔들림)

4. **timing_deviation** — 노트 온셋의 평균 편차(ms)
   - avg_dev < 5ms → FAIL (로봇)
   - 5~20ms → WARN
   - 10~30ms → PASS (자연스러운 흔들림)
   - > 50ms → FAIL (박자 무너짐)

5. **pattern_repetition** — 동일 벨로시티+타이밍 패턴 반복
   - 연속 4마디 이상 동일 패턴 → FAIL
   - 2~3마디 반복 → WARN
   - 반복 없음 → PASS

6. **pedal_usage** — 서스테인 페달(CC64) 사용
   - CC64 이벤트 없음 → FAIL (피아노에서 페달 없음 = 비현실)
   - 있지만 on/off만 → WARN (기계적 페달)
   - 다양한 타이밍 → PASS

7. **phrase_breathing** — 프레이즈 사이 미세 쉼
   - 모든 노트가 빈틈 없이 연결 → FAIL
   - 프레이즈 경계에 20~100ms 갭 존재 → PASS
   - 갭이 200ms+ → WARN (너무 끊김)

### 출력 포맷 (이 JSON만 출력하라)

{
  "file": "파일명",
  "analysis": {
    "velocity_uniformity": { "value": σ값, "status": "PASS/WARN/FAIL" },
    "velocity_range": { "value": [min, max], "range": 범위, "status": "PASS/WARN/FAIL" },
    "timing_grid": { "on_grid_pct": %, "status": "PASS/WARN/FAIL" },
    "timing_deviation": { "avg_ms": 값, "status": "PASS/WARN/FAIL" },
    "pattern_repetition": { "max_repeat_bars": 수, "status": "PASS/WARN/FAIL" },
    "pedal_usage": { "cc64_events": 수, "status": "PASS/WARN/FAIL" },
    "phrase_breathing": { "avg_gap_ms": 값, "status": "PASS/WARN/FAIL" }
  },
  "overall": "PASS / NEEDS_WORK / MACHINE",
  "risk_flags": ["감지된 문제 목록"],
  "suggestions": [
    "구체적 수정 지시 (어느 마디, 무엇을, 얼마나)"
  ],
  "do_not_fix": [
    "건드리지 말아야 할 것"
  ]
}

### overall 판정 기준
- FAIL 0개 → PASS
- FAIL 1~2개 → NEEDS_WORK
- FAIL 3개 이상 → MACHINE

### 규칙
- 수치만으로 판단하라. 감성 평가하지 마라.
- "좋은 음악"을 만들려고 하지 마라. "기계 냄새 제거"만 하라.
- do_not_fix에 반드시 1개 이상 넣어라 (과도한 수정 방지).
- suggestions는 구체적이어야 한다: "마디 3-4 벨로시티 ±8" (O), "벨로시티를 다양하게" (X).

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MIDI 데이터 추출 방법

이 프롬프트에 넣을 MIDI 데이터는 아래 Python으로 추출:

# extract-midi-data.py
import mido
import json
import sys

mid = mido.MidiFile(sys.argv[1])
notes = []
current_time = 0

for track in mid.tracks:
    current_time = 0
    for msg in track:
        current_time += msg.time
        if msg.type == 'note_on' and msg.velocity > 0:
            notes.append({
                "tick": current_time,
                "note": msg.note,
                "velocity": msg.velocity,
                "channel": msg.channel
            })
        elif msg.type == 'control_change' and msg.control == 64:
            notes.append({
                "tick": current_time,
                "type": "pedal",
                "value": msg.value
            })

print(json.dumps(notes, indent=2))

사용: python extract-midi-data.py input.mid > data.json

이 JSON을 프롬프트와 함께 Claude에 입력.

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