SEA-MCP Final Architecture v1.0

Sound & Emotion Architecture MCP Server — 최종 단일 참조 문서

**Owner**: Park Tae-jung (Justin / Parksy / dtslib1979)

**Repo**: github.com/dtslib1979/sea_mcp (예정)

**사업자등록**: 475-01-03493

**작성일**: 2026-05-07

**Status**: 단일 진실(Single Source of Truth). 본 문서가 v0.1/v0.2/v0.3/v0.3-perfect 보강 인스트럭션 모두를 통합 대체한다.

0. 개정 이력 + 평가 정책

0.1 통합 흐름

v0.1 (5/5 통과)        — Φ 분해 8 tool, Pydantic 강제, REAPER CLI
v0.2 (8/8 통과)        — 6권 29 트리, 무속/영성, 삼형제, Φ₅ 신설 (11 tool)
v0.3 (14/14 통과)      — 갭 4개 봉합, parksy-audio 백엔드 직결 (14 tool)
v0.3-perfect (12/12)   — W 학습, 23트리 깨움, 객관/주관 release 분리 (17 tool)
─────────────────────
v1.0 final             — 보강본 4건 채택 + 1건 폐기 + 2건 강화. 점수 자체 매김 폐기.

0.2 평가 정책 (정직 봉합)

이전 백서(v0.3)의 "120/100 느낌 점수"는 셀프 마케팅이었음을 명시 인정한다.

v1.0 final은 자체 채점을 하지 않는다. 점수 채점은 외부에 위임한다:

박씨 (주관)	v0.3.1 release 후	음악적 만족도, "들을만한가"
평가자	평가 시점	평가 기준
Claude Code 다른 인스턴스 / Gemini / ChatGPT	v0.3.0 release 후	객관 게이트 8개 통과 여부
score_engine.score_file()	매 트랙마다	LUFS/LRA/TP/Freq/Dynamic 100점

본 문서는 회수 시도까지만 명시하고, 그 결과 점수는 외부 채점을 받는다.

0.3 보강본 4건 채택 / 1건 폐기 / 2건 강화

	✅ v0.3.0(객관) / v0.3.1(주관) Release 분리	채택 (게임 체인저)
	보강본 항목	v1.0 결정
	✅ 23 트리 활성화 (5→24/29)	채택 + 음악적 검증 게이트 추가
	✅ R1 노동 교대 + 28일 버퍼	채택 (박씨 운영 현실 정합)
	✅ W JSON 외부 분리 + perceptron 학습	채택 (박씨 자산 진화 메커니즘)
	✅ 시간 모순 정합 (5.5h 박씨 / 48h Claude)	채택
	⚠️ G5 객관화 (1초+RMS>0.001)	강화: 5초+RMS>0.01+centroid>200Hz
	⚠️ G7 객관화 (mp4 ≥100KB)	강화: mp4 duration ≥ wav duration ± 1초
	❌ "108→120점 도달" 주장	폐기 (외부 채점 위임)

1. 한 줄 정의

**parksy-audio 자산 100% wrap + Φ 합성사상 분해 + v0.3.0(객관 자동) / v0.3.1(주관 박씨) 이중 release.**

신규 음향 엔진 0줄. 신규 코드 ~1,020줄 (v0.3 540 + 보강 480). parksy-audio 13툴/8 local-agent/DiffSinger v1/SoVITS v2ProPlus/voice_filter 1561쌍 전부 import.

2. 합성사상 정의 (v1.0 final)

Φ_final: V_terminal × M × N × Books × Regions × W → ℝ(audio) × ℝ(score)

Φ_final = Π ∘ Φ₄' ∘ Φ₃' ∘ Φ₂'(T) ∘ Φ₁ ∘ A(W*) ∘ Φ₅
                                              ↑
                                    W* = load_W() (학습됨, 외부 JSON)

기호:
  V_terminal ∈ ℝ¹¹       — Φ₅ 출력 (vox + breath + rh fusion)
  A: ℝ¹¹ → E⁸           — 어댑터 (W* 학습 가능 행렬)
  W* = load_W()         — ~/.sea_mcp/W_matrix.json (perceptron lr=0.05)
  Φ₂'(T) = Φ₂ ⊕ T       — feature + 23 트리 활성 (29 중 평균 22~24)
  Φ₃' = Φ₃ ⊕ M ⊕ H      — narrative+midi + motif intervals + humanize/express
  Φ₄' = Φ₄ ⊕ Q          — render+post + score_gate (객관)
  Π = publish + visual  — Telegram audio+video + git commit + check_gate

2.1 Scholar Mapping (final)

	Lévi-Strauss	Plutchik 8축 = 4쌍 대립 + 무속 단일집합. *A(W)는 학습으로 진화하는 구조**
	학자	의미
	Foucault	TPO 환경권력장 + 클래식 권력장 + 객관/주관 권력장 분리 (v030/v031)
	Nietzsche	강세 → velocity + EWI 디오니소스 + humanize ±5ms 진동
	Eco	MIDI 다중해석 + 삼원입력 + 23 트리 깨움 = 모든 기표 활성화

3. 자산 매트릭스 (parksy-audio 100% 재활용)

MCP 13툴	`parksy-audio/mcp_voice/`	editable import	—
자산	위치	sea_mcp 활용	tool #
singing_engines.registry	`mcp_voice/parksy_voice/singing_engines/`	Φ₅ V_vox 백엔드	11
contracts.SingSpec/VoiceQC	`mcp_voice/parksy_voice/contracts.py`	Φ₅ 계약	11
qc.measure_wav()	`mcp_voice/parksy_voice/qc.py`	Φ₄ 1차	6
score_engine.score_file()	`local-agent/score_engine.py`	Φ₄ 100점 게이트	13
optimizer.run_v4()	`local-agent/optimizer.py`	broadcast 마스터링	7
humanize_preset.apply()	`local-agent/humanize_preset.py`	A/B grade ±5ms	5
piano_expression.inject_7stage()	`local-agent/piano_expression.py`	C/D grade 7-Stage	5
midi_quality_gate.classify_midi()	`local-agent/midi_quality_gate.py`	A~F 게이트	5
make_visual_video.render()	`local-agent/make_visual_video.py`	1280×720 mp4	14
voice_filter.md (1561쌍)	`parksy-audio/voice_filter.md`	TTS 라우팅	(확장 슬롯)
parksy_ko_v1.onnx 334MB	`PARKSY_DS/export/`	DiffSinger 모델	11
voice_models (SoVITS 70+)	`/mnt/e/parksy-data/voice_models/` (symlink)	가창 fallback	11
nsf_hifigan_44.1k	`checkpoints/` (symlink)	DiffSinger vocoder	11
BBC SO + VSCO-2-CE + Pianoteq 9 + Ample Guitar + MT Power Drum	REAPER VSTi	라우트 매트릭스	6
Galaxy Tab S9 5G (EWI USB + 마이크)	박씨 보유	merge_terminal 입력	11
Tailscale 폐쇄망	가동 중	FastMCP SSE :8011	server
dtslib GitHub 28레포	gh:dtslib1979	sea_archive	8
Telegram Bot (Parksy Air)	8621929617	publish	8
Lyria 3 (cm/jingle/shorts)	`parksy-audio/lyria3/`	motif fallback BGM	(확장)

합계: parksy-audio 13 자산 + 박씨 인프라 7 = 20개 자산 100% 재활용.

4. 17 Tool 풀 인벤토리

1	`encode_emotion`	Φ₁-a	v0.1	self
#	Tool	Φ 단계	도입	백엔드
2	`apply_environment`	Φ₁-b	v0.1	self
3	`extract_features`	Φ₂	v0.1 patched	+ 23트리 가중
4	`parse_narrative`	Φ₃-a	v0.1	konlpy / fallback
5	`generate_midi`	Φ₃-b	v0.1 patched	+ motif + trance + humanize
6	`render_audio`	Φ₄-a	v0.1 patched	REAPER 라우트 매트릭스
7	`post_process`	Φ₄-b	v0.1 patched	optimizer.run_v4
8	`publish_telegram`	Π	v0.1 patched	+ sendVideo
9	`compress_to_trance`	Φ₂ 보조	v0.2	self
10	`select_motif`	Φ₃ 보조	v0.2	self
11	`merge_terminal`	Φ₅	v0.2 patched	+ DiffSinger preview
12	`terminal_to_emotion`	A	v0.3	*W = load_W()** ← 학습
13	`score_gate`	Φ₄ QC	v0.3	local-agent.score_engine
14	`visual_render`	Π 보조	v0.3	local-agent.make_visual_video
15	`record_feedback`	δ_W	v1.0	W 학습 (perceptron)
16	`check_gate`	δ_release	v1.0	객관 8 게이트 자동 측정
17	`activate_all_trees`	δ_trees	v1.0	7 카테고리 → 22~24 트리

v0.1 8개 + v0.2 3개 + v0.3 3개 + v1.0 3개 = 17 tool

5. REAPER 라우트 매트릭스 (변경 없음, v0.3 §5 그대로)

박씨 메모리 정합: 오프라인 렌더 action 42230 = -91dB 무음 (BBC SO 확정).

BBC Symphony Orchestra	Play+Record (action 1013)	PowerShell 자동화	❌ 없음
음원/엔진	라우트	명령	무음 위험
Spitfire LABS	Play+Record (action 1013)	동일	❌
VSCO-2-CE (SFZ)	CLI `-renderproject`	recmode=5	✅ 안전
Ample Guitar	CLI	recmode=5	✅
Keyzone Piano	CLI	recmode=5	✅
MT Power Drum	CLI	recmode=5	✅
Pianoteq 9	CLI	recmode=5	✅
Lyria3 (이미 wav)	직접 path	render_audio 우회	—
DiffSinger v1 ONNX	sing.py 직호출	parksy_voice.sing	—

5.1 Fallback Chain (R1 누적 대응)

BBC SO 라우트:  play_record → manual_record_prompt
VSCO 라우트:    cli → play_record → manual_record_prompt
Ample/Piano:    cli → manual_record_prompt
DiffSinger:     diffsinger_v1 → sovits_v2pro → rvc_parksy → lyria3_bgm → raw_silence

6. 디렉토리 구조 (v1.0 final)

sea_mcp/
├── src/
│   ├── server.py                  ← 17 tool 등록
│   ├── lookup/
│   │   └── tree_lookup.py         ← 29 트리
│   ├── integrations/
│   │   └── parksy_audio.py        ← 임포트 게이트웨이
│   └── tools/
│       ├── emotion.py             (v0.1)
│       ├── feature.py             ← patched (+23트리)
│       ├── narrative.py           (v0.1)
│       ├── midi.py                ← patched (+motif+trance+humanize)
│       ├── audio.py               ← patched (+라우트 매트릭스)
│       ├── publish.py             ← patched (+sendVideo)
│       ├── trance.py              (v0.2)
│       ├── motif.py               (v0.2)
│       ├── perform.py             ← patched (+DiffSinger preview)
│       ├── adapter.py             ← v0.3 (+ load_W 호출)
│       ├── score_gate.py          (v0.3)
│       ├── visual.py              (v0.3)
│       ├── adapter_calibration.py ← v1.0 신규 (W 학습)
│       ├── trees_full_activation.py ← v1.0 신규 (23트리)
│       └── release_gate.py        ← v1.0 신규 (객관 게이트 8)
├── scripts/
│   └── reaper_play_record.ps1     ← BBC SO 자동화
├── templates/
│   ├── default.rpp / vsco_orchestra.rpp / vsco_solo.rpp
│   ├── ample_guitar.rpp / pianoteq.rpp / mt_power_drum.rpp
│   └── tracks/                    ← .RTrackTemplate 6종
├── tests/
│   ├── test_pipeline.py           (v0.1, 5/5)
│   ├── test_v2.py                 (v0.2, 8/8)
│   ├── test_v3.py                 (v0.3, 14/14 + 1 E2E)
│   └── test_v1_final.py           ← v1.0 12/12 보강 + 강화 G5/G7
├── pyproject.toml
└── README.md → 본 문서 link

총 39/39 + 1 E2E 테스트 (v0.1 5 + v0.2 8 + v0.3 14 + v1.0 12).

7. Release 정책 — v0.3.0 (객관 자동) / v0.3.1 (주관 박씨)

7.1 v0.3.0 객관 게이트 8개 (자동 release, 박씨 시간 0h)

G1	unit_tests	`pytest -v` 카운트	≥ 39
#	게이트	측정	임계
G2	e2e_zero_error	tool_call_errors	= 0
G3	bbcso_track	sox RMS	> 0.001
G4	vsco_track	sox RMS	> 0.001
G5 (강화)	diffsinger_audible	duration + RMS + spectral_centroid	≥5초 + RMS>0.01 + centroid>200Hz
G6	score_threshold	score_engine total	≥ 80
G7 (강화)	visual_mp4	duration_match	mp4_dur ≥ wav_dur ± 1초
G8	github_release	gh release view	exists

8/8 자동 통과 시: gh release create v0.3.0 자동 발행. 박씨 명시 OK 불필요.

7.2 v0.3.1 주관 게이트 3개 (박씨 명시 트리거 필수)

P1	galaxy_tab_input	EWI+가창+오른손 → fusion[11] 정상 수신 + 폰 알림
#	게이트	의미
P2	parksy_signature	박씨 가창+생성 1트랙 OK
P3	musical_validity	23트리 동시 활성이 음악적으로 OK (박씨 청취)

박씨 명시 명령 시에만 활성: "v0.3.1 release 시작".

7.3 Release 의존 그래프

v0.3.0 (객관) ──┬─→ release 자동 발행
                │   - 박씨 시간 0h
                │   - GitHub Release 생성
                │   - 백서 + 코드 자동 첨부
                │
                └─→ v0.3.1 진입 조건 충족
                    │
                    ▼
                v0.3.1 (주관) ── 박씨 명시 명령 시 진입
                                  - P1/P2/P3 게이트
                                  - 박씨 가창 녹음
                                  - 박씨 OK 시 v0.3.1 release

8. 28일 일정 (박씨 5.5h, R1 노동 교대 버퍼 포함)

0	2026-05-07 (수)	박씨	부트스트랩 (gh repo + .env + Claude Desktop)	0.5h
Day	날짜	타입	작업	박씨 시간
1	05-08 (목)	auto	adapter.py + adapter_calibration.py (W 학습)	—
2	05-09 (금)	auto	tree_lookup + feature patch + trees_full_activation	—
3	05-10 (토)	auto	motif + trance + midi patch	—
4	05-11 (일)	auto	server.py 17 tool 등록 + 단위 테스트 39/39	—
5	05-12 (월)	buffer	검증 + 휴식 (R1 대비)	—
6	05-13 (화)	auto	integrations/parksy_audio.py	—
7	05-14 (수)	auto	score_gate.py + visual.py	—
8	05-15 (목)	auto	perform.py DiffSinger preview	—
9	05-16 (금)	auto	audio.py optimizer_v4 백엔드	—
10	05-17 (토)	auto	release_gate.py (G1-G8)	—
11	05-18 (일)	buffer	검증 + R1 대비	—
12	05-19 (월)	박씨	REAPER PowerShell 자동화 검증 (BBC SO)	1.0h
13	05-20 (화)	auto	RPP 5종 정비 (1/2)	—
14	05-21 (수)	auto	RPP 5종 정비 (2/2)	—
15	05-22 (목)	auto	safe_replace + GUID 검증 (R4 대응)	—
16	05-23 (금)	박씨	RTrackTemplate 6종 저장 (REAPER GUI)	0.5h
17	05-24 (토)	박씨	BBC SO 1트랙 폰 수신 검증	0.5h
18	05-25 (일)	auto	VSCO 1트랙 + DiffSinger preview 자동	—
19	05-26 (월)	buffer	예비 + R1 대비	—
20	05-27 (화)	auto	E2E 통합 테스트 + Telegram 50MB 검증 (R3)	—
21	05-28 (수)	auto	객관 게이트 G1-G8 일괄 측정	—
22	05-29 (목)	auto	누락 보강 + 재실행	—
23	05-30 (금)	buffer	마지막 검증	—
24	05-31 (토)	auto	v0.3.0 release 자동 발행 ✅	—
25	06-01 (일)	박씨	Galaxy Tab EWI+가창+오른손 입력 (P1)	1.0h
26	06-02 (월)	박씨	Parksy Signature 가창 녹음 (P2)	1.0h
27	06-03 (화)	buffer	주관 검증 예비	—
28	06-04 (수)	박씨	v0.3.1 release 박씨 OK 검증	1.0h

합계: 박씨 7일 × 평균 47분 = 5.5h | Claude 자동 14일 × 평균 4h = 48h | Buffer 7일

9. 위험 매트릭스 (10건 + Fallback Chain)

R0	BBC SO PS 자동화 좌표 실패	중	높	CLI 라우트 fallback (VSCO 우선) + manual_record_prompt
ID	위험	확률	영향	완화
R1	박씨 물리노동 교대 충돌	높	매우 높	28일 버퍼 + 박씨 5일만 직접 + 비동기 큐
R2	KoNLPy JDK 환경 충돌	중	중	Day 0 java -version 검증 + fallback 강제 옵션
R3	Telegram sendVideo 50MB	낮	중	1280×720 1분 ~30MB 안전 + ffmpeg crf 28 압축
R4	RTrackTemplate GUID 충돌	중	중	Day 15 자동 GUID 추출 + uuid4 재생성
R5	DiffSinger v1 출력 무성/잡음	중	중	sovits_v2pro fallback chain
R6	score_gate 70점 미달	중	중	호출자 max 3회 재시도 + 임계 60 임시 하향
R7	EWI USB 인식 실패	낮	높	폰 마이크 + PC 키보드 fallback
R8	parksy-audio import 깨짐	낮	높	`setup_paths()` + `HAS_*` 플래그 graceful degrade
R9	Vast.ai 비용 폭주	0	—	v1.0 전부 CPU only

9.1 Fallback Chain (graceful degradation)

ENGINES_PRIORITY = [
    {"id": "diffsinger_v1",     "fallback": "sovits_v2pro"},
    {"id": "sovits_v2pro",      "fallback": "rvc_parksy"},
    {"id": "rvc_parksy",        "fallback": "lyria3_bgm"},
    {"id": "lyria3_bgm",        "fallback": "raw_silence_with_log"},
    {"id": "raw_silence_with_log", "fallback": None},
]

REAPER_ROUTES_PRIORITY = {
    "bbcso":     ["play_record", "manual_record_prompt"],
    "vsco_orch": ["cli", "play_record", "manual_record_prompt"],
    "vsco_solo": ["cli", "play_record", "manual_record_prompt"],
    "ample":     ["cli", "manual_record_prompt"],
    "piano":     ["cli", "manual_record_prompt"],
    "drums":     ["cli", "manual_record_prompt"],
}

10. 의존성 + 환경변수 + Claude Desktop

10.1 .env (`~/sea_mcp/.env`, 600 권한)

TG_BOT_TOKEN=8621929617:AAH-XpVJ4PKVJV8m9-qB2aLupMHO0nYfZLQ
TG_CHAT_ID=6858098283
REAPER_EXE=/mnt/c/Program Files/REAPER/reaper.exe
SEA_RPP_DIR=/home/dtsli/parksy-audio/templates
SEA_REPO=/home/dtsli/dtslib/sea_archive
PARKSY_AUDIO_ROOT=/home/dtsli/parksy-audio
PARKSY_DIFFSINGER_ONNX=/home/dtsli/parksy-audio/PARKSY_DS/export/parksy_ko_v1.onnx
PARKSY_VOICE_MODELS_DIR=/mnt/e/parksy-data/voice_models
SEA_SCORE_THRESHOLD=80
SEA_W_MATRIX_PATH=/home/dtsli/.sea_mcp/W_matrix.json
SEA_FEEDBACK_LOG=/home/dtsli/.sea_mcp/feedback_log.jsonl

10.2 pyproject.toml 주요 의존성

dependencies = [
    "mcp>=1.0", "fastmcp", "pydantic>=2.0",
    "httpx", "konlpy", "mido", "numpy",
]
# parksy-audio editable: pip install -e ~/parksy-audio/mcp_voice

10.3 Claude Desktop 등록 (`~/.claude.json`)

"sea": {
  "command": "python",
  "args": ["-m", "src.server"],
  "cwd": "/home/dtsli/sea_mcp",
  "env": {
    "TG_BOT_TOKEN": "...",
    "PARKSY_AUDIO_ROOT": "/home/dtsli/parksy-audio",
    "...": "위 .env 전체"
  }
}

11. 신규/패치 파일 카운트 (총량)

11.1 신규 파일 (11개)

`src/lookup/tree_lookup.py`	29 트리 룩업	~70	v0.2
파일	역할	줄수	도입
`src/tools/trance.py`	무속/영성 압축	~80	v0.2
`src/tools/motif.py`	삼형제 모티프	~90	v0.2
`src/tools/perform.py`	Φ₅ Parksy Orchestra	~120	v0.2
`src/tools/adapter.py`	Φ₅⁻¹ 어댑터	~80	v0.3
`src/tools/score_gate.py`	Φ₄ QC	~60	v0.3
`src/tools/visual.py`	영상 렌더	~50	v0.3
`src/integrations/parksy_audio.py`	임포트 게이트웨이	~30	v0.3
`scripts/reaper_play_record.ps1`	BBC SO 자동화	~70	v0.3
`src/tools/adapter_calibration.py`	W 학습	~120	v1.0
`src/tools/trees_full_activation.py`	23트리 깨움	~150	v1.0
`src/tools/release_gate.py`	객관 게이트 G1-G8	~150	v1.0

11.2 패치 파일 (6개)

	`src/server.py`	17 tool 등록
	파일	변경
	`src/tools/feature.py`	+ tree_lookup + 23트리 (`_auto_select_trees`→`activate_all_trees`)
	`src/tools/midi.py`	+ motif + trance LFO + humanize
	`src/tools/audio.py`	+ 라우트 매트릭스 + optimizer_v4
	`src/tools/publish.py`	+ sendVideo + async httpx
	`src/tools/adapter.py`	+ load_W() 호출 (v1.0 추가)

11.3 코드 줄수 합계

v0.1	597	—	597
버전	신규	패치 추가	누적
v0.2	350	0	947
v0.3	320	250	1,517
v1.0	420	30	~1,970

테스트 합계: 39/39 + 1 E2E

12. 실행 트리거 매트릭스

12.1 박씨 → Claude Code (즉시 자율 실행)

`"Day 0 시작"`	레포 + editable + .env + Claude Desktop	0.5h
명령	동작	박씨 시간
`"Sprint 1 시작"`	Day 1~5 자동 (W학습/23트리/모티프/통합)	0h
`"Sprint 2 시작"`	Day 6~11 자동 (백엔드 wrap)	0h
`"Sprint 3 시작"`	Day 12~18 (박씨 PC 단계만 멈춤)	1.5h
`"Sprint 4 시작"`	Day 19~24 자동 (E2E + 객관 게이트)	0h
`"v0.3.0 release"`	G1-G8 일괄 → 8/8 통과 시 gh release	0h
`"v0.3.1 시작"`	Day 25~28 (박씨 가창 녹음 포함)	3h
`"피드백 입력"`	record_feedback → W 갱신	1분/트랙
`"현재 상태"`	Sprint 진행률 + 미완료 게이트 + 다음 액션	0h
`"감점 N 회수"`	특정 보강 모듈만 단독 작성	0h
`"BBC SO 검증"`	reaper_play_record.ps1 → 폰 알림	0.5h

12.2 자율 실행 원칙 (CLAUDE.md 글로벌 정합)

박씨 명시 명령 후 끝까지 자율 실행 (확인 안 묻음)

예외 (먼저 묻기): 토큰 10만+ / 레포 삭제 / 과금 API

v1.0 전부 CPU only → 과금 0 → 자율 실행 범위 100%

13. 알려진 한계 + v0.4 로드맵

13.1 v1.0 final에서 미해결

1. W 행렬 학습 데이터 누적 속도 — 박씨 50건 피드백 입력 속도가 v0.4 진입 결정

2. 23 트리 동시 활성의 음악적 의미 — 24개 동시 활성이 진짜 좋은 음악인지 P3 게이트로 검증

3. G6 임계 80점이 "들을만한가"의 진짜 기준인지 — 박씨 청취 누적 후 동적 임계로 갱신

4. score_engine 5축이 박씨 청각 모델과 일치하는지 — LUFS/LRA/TP/Freq/Dynamic 5축 외 누락된 차원 가능성

5. lyria3 fallback 미구현 — motif 미선택 시 BGM 호출 (TODO)

6. YouTube 자동 업로드 미구현 — publish 확장 슬롯 (TODO)

13.2 v0.4 진화 후보

W 학습률	고정 lr=0.05	적응적 (Adam-style)
항목	v1.0 final	v0.4 목표
트리 가중치	도메인 지식	박씨 100트랙 데이터 회귀
게이트 임계	고정값	박씨 평균 점수 기반 동적
Parksy Signature	박씨 수동 OK	LoRA v4 자동 평가
HRV 자동 trance	미구현	OUKITEL WP35 Pro PPG → 영성 계수
RVC 박씨 음색	미구현	DiffSinger + RVC 오버레이

14. 즉시 실행 (Day 0 한 줄)

박씨가 보낼 한 마디:

**"Day 0 시작"**

→ Claude Code 동작:

1. gh repo create dtslib1979/sea_mcp --private

2. ~/sea_mcp/ 디렉토리 + git init

3. pip install -e ~/parksy-audio/mcp_voice (editable)

4. ~/sea_mcp/.env 작성

5. ~/.claude.json에 "sea" MCP 항목 추가

6. Day 0 게이트 4개 검증 (parksy_voice import / score_engine import / gh repo / .env)

7. 박씨한테 텔레그램 알림: "Day 0 OK. Sprint 1 자동 진입할까요?"

박씨 답변:

**"진행"** → Day 1~5 자동

**"잠깐"** → 대기

15. 단일 진실 정책

본 문서는 SEA-MCP의 단일 참조 문서다.

v0.1/v0.2/v0.3/v0.3-perfect 보강 인스트럭션은 모두 본 문서로 흡수됨

변경/추가는 **본 문서를 갱신**해서 v1.1, v1.2, ... 로 발행

모순 발생 시 **본 문서가 진실**

이전 문서 보존:

`SEA_MCP_WHITEPAPER_v0.3.md` (역사 보존, 직접 참조 금지)

`SEA_MCP_DEVPLAN_v1.md` (역사 보존, 직접 참조 금지)

보강 인스트럭션 (외부 채널 수신, 통합 완료)

16. 외부 채점 위임 (점수 자체 매김 폐기)

본 문서는 점수를 매기지 않는다.

대신 외부 채점에 위임:

# Gemini / ChatGPT / Claude 다른 인스턴스에 본 .md 던지고:
"이 문서를 100점 만점으로 평가해줘. 셀프 마케팅 회피하고 객관 채점."

박씨 주관 평가:

v0.3.1 release 후 첫 트랙 청취 → "들을만한가"

7일 사용 후 → "박씨 시그니처에 가까워지는가"

30일 사용 후 → "다른 채널에 자랑할 수 있는가"

본 아키텍트는 회수 시도까지만 명시한다. 결과 점수는 외부에 맡긴다.

문서 끝 — SEA-MCP Final Architecture v1.0

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