음악 파이프라인 아키텍처 확정 — 2026-03-15

결론

MP3 → MIDI 파이프라인은 PC WSL2 + parksy-audio에서 처리한다. APK 불필요.

배경 (이 세션 결정 경위)

시도한 APK 접근법들 (전부 실패/부적합)

Basic Pitch (Spotify)	~70% 멜로디	Termux scikit-learn aarch64 빌드 실패
도구	정확도	문제
MT3 (Google Magenta)	80%+ 드럼 포함	flax/t5x/optax 버전 충돌, Colab 불안정
Parksy MIDI APK	스텁(0%)	개발 중단
Parksy Audio Tools APK	화면 캡처용	MIDI 변환 미구현, 개발 중단

확정 아키텍처

[폰] Wavesy → 트리밍 (MP3 편집)
     ↓ Telegram 전송 (@parksy_bridge_bot)
[PC] parksy-audio WSL2 → Basic Pitch 처리
     → MIDI 파일 생성
     → parksy-audio 저장소 아카이브

Basic Pitch 연동 방법 (구현 예정)

parksy-audio WSL2 설정

# 설치
pip install basic-pitch

# Telegram audio_bridge.py에 훅 추가
# 수신된 MP3 → Basic Pitch 자동 실행
basic-pitch output/ input.mp3

출력물

`output/input_basic_pitch.mid` — MIDI 파일

`output/input_basic_pitch.csv` — 노트 데이터

AIVA 등 DAW에서 import 가능

Wavesy 업데이트 계획

현재: MP3/MIDI 트리밍 + 미리보기

추가 예정: Telegram 전송 버튼

// lib/screens/home_screen.dart 에 추가
// Telegram @parksy_bridge_bot으로 현재 편집 파일 전송
// 전송 후 PC에서 Basic Pitch 자동 실행

비교: Melodyne 기준

정확도 (단선 멜로디)	98%+	~70%
항목	Melodyne	Basic Pitch
화성 처리	완벽	부분
드럼 분리	전문	미지원
비용	₩200,000+	무료 (오픈소스)
Termux	불가	불가 (scikit-learn)
PC WSL2	해당없음	가능

결론: Melodyne 대비 70% 수준. 단순 멜로디 추출/MIDI 변환엔 충분.

Melodyne API는 없음 (플러그인 전용).

레포	상태	음악 파이프라인 역할
dtslib-apk-lab/parksy-wavesy	유지	폰에서 MP3 트리밍
dtslib-apk-lab/parksy-audio-tools	discontinued	흡수됨
dtslib-apk-lab/midi-converter	discontinued	흡수됨
parksy-audio (이 레포)	활성	PC WSL2 Basic Pitch
termux-bridge	활성 인프라	Telegram 봇 (@parksy_bridge_bot)

Telegram 봇 인프라 (기존 구축됨)

`@parksy_bridge_bot`: 폰 → PC 전송

`@parksy_bridges_bot`: PC → 폰 전송

WSL2 daemons: `image_downloader.py`, `audio_bridge.py` 실행 중

Basic Pitch 훅 추가 위치: audio_bridge.py — 수신된 오디오 파일 자동 처리