PARKSY ELECTION MCP — 정치 사고 모델

🧠 AI 시대 유권자를 위한 정치 사고 모델
정치도 이해하고, 정치철학도 같이 할 수 있다. 구조를 보면서 시간을 아끼고, AI를 도구로 쓴다.
MCP 하나 띄워놓고 반복되는 선거를 같은 언어로 읽는 것.

지역

F(승)

F(패)

실제

부산 2022

2.86

2.48

국힘승 ✅ 63.8%

대구 2022

3.80

2.78

국힘승 ✅ 86.7%

광주 2022

3.56

1.89

민주승 ✅ 67.1%

서울 2022

3.09

2.48

국힘승 ✅ 8.7%p

경기 2022

2.50

2.49

민주승 ✅ 2.1%p

인천 2022

2.22

2.11

국힘승 ✅ 3.5%p

대전 2022

2.30

2.00

국힘승 ✅ 5.3%p

평택 2024

2.32

2.18

국힘승 ✅ 2.98%p

✅ hard_constraint

TK/호남 F/R < 0.5 구조적 불가능

🟡 soft_constraint

도전자 130% 법칙 (챔피언 30% 우위)

🟡 penalty

진영 분열 시 challenger_force -30%

🟢 bonus

현직 k_media +0.10, R +0.5

🔵 signal

서울 바로미터 m_factor = 1.3

🟣 swing

실용 블록 ±15%p 변동

🏛️ dna

민주당 elite_fragmentation base=6

🧑 observation

이재명 pragmatic 8.5 (당 평균 4.5)

🏙️ analysis

서울 R=7.5 준고정 구조

🌊 shift

부산 swing_city R=5.5

📐 sensitivity

부울경 ≠ 하나 — R 차이로 분기

🏙️ casting

경기인천 R=4.5 캐스팅보트

🔍 선거 분석 요청

"research_election으로 부산 분석해줘"

→ LLM 리서치 → g/d/i/o/R 추정 → F 계산 → 예측

⚡ 인물 비교

"compare_heroes로 이재명 vs 한동훈 비교"

→ F값 순위 + knockout 분석 (LLM 불필요)

🧮 단일 F 계산

"calc_political_force로 오세훈 F 계산"

→ F값 + 전복조건 (LLM 불필요, 결정론적)

📋 구조 확인

"delta_layer_info 불러줘"

→ 12개 제약 조건 전체 출력 (LLM 불필요)

1. 서버 실행
PC에서:

cd /mnt/e/mcp/election-mcp && python3 server.py &

2. Claude Code 등록
~/.claude.json:

"parksy_election": {"command": "python3", "args": ["server.py"]}

3. 사용
Claude Code에 "오세훈 F 계산해줘" 라고 말하면 자동 호출

1. 모델은 고정, 추정은 다양 — P0는 누가 돌려도 같다.
2. 도전자는 130% 해야 이긴다 — 챔피언 30% 구조우위.
3. TK/호남은 구조적 불가능 — 개인 능력치 무관, F/R < 0.5.
4. 이재명은 예외다 — pragmatic 8.5 vs 당 평균 4.5. 장르가 아니라 예외.
5. 서울은 도덕 문제가 아니라 구조 문제 — R=7.5, 부정부패 상쇄.

🧪 PARKSY ELECTION MCP